ヘルスケア

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AI活用

データで病気を未然に防ぐ

予測診断とは、様々な情報をもとに、将来病気になる可能性を推し量る技術です。まるで未来を映し出す道具のように、集めた情報から将来の健康状態を推測する、最新の医療技術と言えるでしょう。この技術は、人の年齢や性別、家族の病歴、日々の暮らしぶり(食事、運動、喫煙など)、過去の健康診断の結果といった様々な情報を集めて、統計的な手法で分析することで、特定の病気を発症する危険性が高い人を特定します。例えば、ある人が将来、糖尿病になりやすいと診断されたとします。その場合、予測診断によって得られた情報は、その人に合った食事や運動の改善方法を指導するなど、一人ひとりに合わせた健康管理を可能にします。まるで洋服を仕立てるように、個々の体にぴったり合った健康管理ができるようになるのです。この技術はまだ研究段階のものが多いですが、将来は、一人ひとりに最適な予防策を提案することで、病気を未然に防ぐ医療の実現に大きく貢献すると期待されています。例えば、ある人が将来心臓病になるリスクが高いと予測された場合、その人に合った生活習慣の改善を促すことで、心臓病の発症を予防できる可能性が高まります。このように、予測診断は、病気になってから治療するのではなく、病気になる前に予防するという、医療の考え方を大きく変える可能性を秘めています。まるで堤防を築いて洪水を防ぐように、病気の芽を摘むことで、健康な生活を長く続けられるように支援してくれる、頼もしい技術なのです。
AI活用

病理診断のデジタル化で変わる未来

従来の病理診断は、顕微鏡を使って組織や細胞を直接観察することで行われてきました。病理医と呼ばれる専門家が、長年の経験と高度な知識に基づいて診断を下します。そのため、診断には熟練した技術と多くの時間が必要となります。また、病理医の配置状況や診断に必要な設備の有無といった地理的な要因も、診断の迅速化を阻む一因となっています。地方では病理医の数が少なく、高度な医療設備が整っていない病院もあるため、都市部と地方で医療格差が生じる可能性も懸念されています。さらに、病理診断は病理医の主観に左右される部分もあるため、診断結果にばらつきが生じることもあります。同じ組織標本を見ても、病理医によって解釈が異なる場合があり、これが診断の精度に影響を与える可能性も否定できません。このような診断のばらつきは、患者にとって適切な治療を受ける機会を損なう可能性があるため、大きな課題となっています。これらの課題を解決するために、近年、病理診断のデジタル化が注目されています。デジタル化によって、組織標本の画像をデータとして保存・共有することが可能になります。これにより、遠隔地にいる病理医による診断や、複数の病理医による診断結果の比較検討が容易になり、診断の迅速化と精度の向上が期待されます。また、人工知能(AI)を活用した画像解析技術の進歩も、病理診断の効率化に大きく貢献すると考えられています。これらの技術革新は、病理診断の質の向上ひいては医療の質の向上に繋がるものと期待されています。
IoT

非接触体温計による効果的な感染症対策

近年、世界中で流行した感染症の影響で、体温測定は私たちの生活に欠かせないものとなりました。感染症対策として、体温を測ることは非常に大切です。これまで、体温を測るには水銀を使った体温計や、電池で動く電子体温計がよく使われていました。これらは体に直接触れさせて体温を測るため、測るたびに消毒が必要で、時間も手間もかかっていました。また、体温を測る人と測られる人、両方にとって感染の危険性もありました。そこで、体に触れずに体温を測れる非接触体温計が注目されています。非接触体温計は、対象者に触れることなく体温を測定できるため、測定の手間を省き、感染リスクを低減することが可能です。非接触体温計は、体温計を額や手首に向けるだけで体温を測ることができます。そのため、消毒の手間がなく、短時間で多くの人の体温を測ることができます。これは、病院や学校、会社など、多くの人が集まる場所で特に役立ちます。また、小さな子どもや体の不自由な人にも使いやすいという利点があります。接触による感染の心配がないため、安心して使うことができます。特に、近頃は、屋内でも屋外でも常にマスクをつけることが求められる場面が多いですが、非接触体温計であればマスクを外すことなく体温を測ることができます。従来の体温計では、マスクを外さなければ正確な体温を測ることが難しかったため、非接触体温計の登場は、感染症対策をよりスムーズに行う上で大きく貢献しています。今後も、感染症対策の一環として、非接触体温計の普及が進むと考えられます。