データ活用 データレイク：情報の宝庫
データレイクとは、様々な場所から集めた情報を、整理されているかいないかに関わらず、まとめて保存・管理できる大きな貯蔵庫のことです。例えるなら、あらゆる情報を使いやすい形にして蓄えておく「情報の湖」のようなものです。集めた情報をそのままの形で保存しておくことで、後で様々な用途に活用できるという利点があります。具体的には、表計算ソフトで扱うような、行と列で整理された情報や、データベースに格納されるような、あらかじめ決められた形式の情報は、構造化データと呼ばれます。一方、画像や音声、動画ファイルのように、決まった構造を持たない情報は、非構造化データと呼ばれます。データレイクには、これらの構造化データと非構造化データの両方を、データの大きさに関わらず、元の形式のまま保存することができます。従来のデータベースは、あらかじめデータの形式を定義しておく必要がありましたが、データレイクはこのような制約がありません。近年、様々な機器がインターネットに接続され、大量のデータが生み出されています。このような膨大なデータを活用するためには、データを効率的に保存・管理し、必要な情報を迅速に取り出す仕組みが必要です。データレイクは、このような大量の情報を分析するための基盤として注目されており、人工知能（じんこうちのう）の学習データとして活用したり、将来の予測に役立てたりといった活用が期待されています。企業は、このデータレイクを活用することで、顧客の購買行動（こうばいこうどう）の分析や、新商品開発、業務プロセスの改善など、様々な分野でデータに基づいた意思決定を行うことが可能になります。
