データの種類

名義尺度とは、調査対象をいくつかの種類に分類するために用いる尺度のことです。これは、数値そのものに大小や順序といった意味はなく、単に分類のための記号として数字や名前を用いるものです。例えば、人の性別を分類する場合を考えてみましょう。男性を「１」、女性を「２」と数字で表すことができます。しかし、ここで用いられる「１」と「２」は、男性が女性より優れている、あるいは女性が男性より劣っているといった意味を持つものではありません。同様に、計算に用いることもできません。「１」と「２」を足して「３」という新しい性別の種類が生まれるわけではないからです。あくまで、性別という属性を区別するための記号として数字が割り当てられているに過ぎません。他にも、血液型や出身地なども名義尺度で表すことができます。血液型をA型、B型、O型、AB型と分類したり、出身地を東京都、大阪府、北海道のように分類するのも名義尺度です。これらの分類においても、それぞれの項目間に優劣や順序関係はありません。A型だから優れていてO型だから劣っているというような関係性はなく、東京都と大阪府に大小関係はありません。このように名義尺度は、対象を分類するためのラベルとして機能します。それぞれの分類項目は互いに排他的で、ある項目に属するものは他の項目には属しません。これは、名義尺度を用いる上で重要な特性です。この尺度は、統計において度数分布表やクロス集計表を作成する際に用いられ、分類ごとの人数や割合などを把握するのに役立ちます。