デジタルトランスフォーメーション

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データ活用

ビッグデータ活用の展望

巨大データとは、従来の計算機の仕組みでは扱いづらいほど規模の大きく、複雑なデータの集まりのことを指します。これは、単にデータの量が多いだけでなく、データの種類が豊富であること、そしてデータが生成される速さが速いことも重要な特徴です。たとえば、誰もが利用する交流サイトへの書き込みや、インターネット上の買い物履歴、様々な機器に取り付けられた感知器から送られてくる信号といったものが、巨大データの具体例として挙げられます。これらのデータは、従来私たちが扱ってきたデータに比べて、非常に複雑で多様な性質を持っています。そのため、分析するにも高度な手法が必要となります。従来の計算機の仕組みは、整理された形式のデータを取り扱うことを得意としていました。しかし、巨大データは形式もまちまちで、整理されていない状態であることが多く、従来の計算機の仕組みではうまく処理できません。そこで、巨大データを効率的に蓄積・処理・分析するための新たな技術が求められるようになりました。巨大データの定義において重要なのは、データの量、種類、速度の3つの要素が組み合わさっている点です。この3つの要素が揃うことで、従来の技術では対応できないほどの複雑さが生まれるため、巨大データと呼ばれるようになります。巨大データは、適切に分析することで、社会の様々な課題解決や新たな価値創造につながる可能性を秘めています。そのため、巨大データを扱うための技術開発や人材育成は、今後の社会においてますます重要になっていくと考えられます。
IT活用

デジタル化で変わる未来

『デジタル化』とは、情報や通信の技術をうまく使いこなすことで、社会全体のしくみや、会社などの組織のあり方そのものまでをも変えていく取り組みのことです。新しい商品やサービスを生み出したり、お客さまにとってより良い価値を提供したりすることで、社会をより良くしていくことを目指します。よく『デジタル化』と似た言葉に『情報化』が使われますが、この二つは少し違います。『情報化』は、コンピューターを使って、情報をより早く、正確に処理することを目指します。たとえば、紙で管理していた書類をデータに変えて、コンピューターで管理するようにする、といったことです。一方、『デジタル化』は、情報通信技術を使うことで、これまでになかった全く新しい商品やサービス、仕事のやり方などを作り出し、社会や会社をより良く変えていくことを目指します。たとえば、これまでお店でしか買えなかった商品を、インターネットを通じていつでもどこでも買えるようにしたり、これまで人が行っていた作業を機械に任せたりすることで、人々の生活をより便利で豊かにしたり、会社の仕事の効率を上げたりすることが、『デジタル化』のめざすところです。『デジタル化』という言葉は、いろいろな意味で使われており、はっきりとした定義があるわけではありません。国の経済産業省が発表した『デジタル化推進の手引き』では、『デジタル化とは、抽象的で、社会全体を巻き込む大きな変化を示す考え方から出発し、会社が具体的に取り組むべきもの』と説明されています。つまり『デジタル化』とは、ただ単に新しい技術を導入するだけではなく、その技術を使って社会や会社をより良い方向に変えていくことが大切なのです。『デジタル化』を進めるためには、技術の活用だけでなく、人々の考え方や行動、会社の組織のあり方なども変えていく必要があります。そのため、『デジタル化』は、社会全体で取り組むべき、大きな課題と言えるでしょう。