ゲインチャート

記事数:(2)

データ活用

予測と実績の差を可視化

商売の世界では、将来をどう予想するかが、物事を決める上でとても大切です。より良い判断をするためには、まず将来どうなるかを予測し、その上で計画を立てます。しかし、実際に何が起きたかを後で確認し、最初に立てた予測と比べてどれくらい当たっていたかを検証する作業は、さらに重要です。この検証作業をしっかり行うことで、次の戦略をより効果的に練ることができるからです。この検証作業を助ける便利な道具として、「予測実績比較ゲインチャート」というものがあります。この図は、最初に予想した値と、実際に起きた値を、目で見て分かるように比較できるようにしたものです。全体として、予測がどれくらい現実に合っていたかを、分かりやすく示してくれます。例えば、商品の販売数を予測したとしましょう。ゲインチャートを見ると、ある時期は予測よりも多く売れ、別の時期は予測よりも少なく売れたということが、一目で分かります。予測実績比較ゲインチャートを使うことのメリットは、予測の正確さを視覚的に把握できることです。どの時期に予測が外れやすいか、どれくらい外れているのかが分かれば、次に予測を立てるときに、同じ間違いを繰り返さないように工夫できます。また、過去の予測と実績を比較することで、予測モデルの改善にも役立ちます。例えば、天候や景気などの外的要因が予測にどう影響したかを分析し、予測モデルに反映させることで、より精度の高い予測が可能になります。今回の記事では、この予測実績比較ゲインチャートが、どれだけ役に立つのか、そして、どのように活用すれば効果的なのかを、具体例を交えながら詳しく説明していきます。予測の検証作業を効率化し、より精度の高い予測を立てたいと考えている方は、ぜひご一読ください。
データ活用

ゲインチャートで予測モデルの効果を測る

利益図表は、予想模型の働き具合を目に見える形で調べるための便利な道具です。これは、お客さんを買いそうな順番に並べて、上から何割のお客さんに働きかければ全体の買い上げ数の何割が見込めるかを示すものです。例えば、商品を売りたい場合、誰にでも同じように広告を出すよりも、買いそうな人に絞って広告を出す方が、お金を有効に使えると考えられます。利益図表を使うと、買いそうな人を上から順に1割、2割…と増やしていった時に、全体の買い上げ数の何割を占めるかを見ることができます。利益図表は、横軸にお客さんの累積割合、縦軸に買い上げ数の累積割合を置いて描きます。これを見ると、どのくらいのお客さんに絞り込めば最大の効果が得られるか、すぐに分かります。また、予想模型を使った場合と使わなかった場合の利益図表を比べると、予想模型がどれだけ役に立っているかも目に見える形で分かります。利益図表の使い道は、販売促進活動の効果を測るだけにとどまりません。例えば、借金の返済が滞る人を事前に予測したり、不正なお金の使い方を見つけるなど、様々な場面で使われています。予想に基づいて対策を立てる際に、その対策がどれくらい効果があるかを数字で示してくれるため、とても役立ちます。全体に働きかけるよりも、予想模型を使って特定の人たちに絞り込むことで、費用対効果を最大にすることができるかを示してくれるのです。さらに、利益図表は色々な予想模型の性能を比べる時にも役立ちます。複数の模型を作った場合、それぞれの利益図表を見比べることで、どの模型が一番効果的か判断できます。これにより、一番良い模型を選び、より正確な予想をすることが可能になります。このように、利益図表は予想模型の評価と改善に欠かせない道具と言えるでしょう。