カテゴリー変数

質的な変数とは、数字ではなく、種類や性質で表されるデータのことです。たとえば、性別や血液型、好きな色、商品の満足度などが挙げられます。性別であれば男性と女性、血液型であればA型、B型、O型、AB型といった具合に、それぞれの項目が属するグループ分けができます。これらの変数は、数字で計算することはできませんが、グループごとの比較やグループ間の関係性を調べる際に役立ちます。数字で表せない情報を扱うという点で、質的な変数は多くの分野で活用されています。社会を研究する分野や商品の売買を研究する分野など、様々な分野で活用されています。具体的な例をいくつか見てみましょう。商品の売買を研究する分野では、顧客の満足度を「とても満足」「満足」「普通」「不満」「とても不満」の五段階で調査することがあります。これは質的な変数であり、顧客の感じ方をより深く理解するために役立ちます。また、ある人が住んでいる地域を都道府県で分類するのも質的な変数の一例です。これはその人が住んでいる場所の地域特性を把握するのに役立ちます。質的な変数は、名義尺度と順序尺度の二種類に分けられます。名義尺度は、単にグループ分けをするだけの尺度です。たとえば、性別や血液型などです。これらのグループには優劣や順位は存在しません。一方、順序尺度は、グループ間に順序関係が存在する尺度です。たとえば、顧客満足度調査の五段階評価などが該当します。「とても満足」は「満足」よりも満足度が高く、グループ間に順序付けができます。このように、質的な変数は数字で表せない情報を扱う際に有用であり、適切な分析手法を用いることで、様々な知見を得ることができます。