CRM

お客さまが契約をやめることは、企業にとって大きな痛手となります。売上減少はもちろんのこと、新規のお客さまを獲得するための費用もかさむため、利益を圧迫する要因となります。そうした損失を少しでも減らすためには、お客さまが契約をやめる前にその予兆をつかみ、適切な対応をすることが重要です。契約をやめる可能性が高いお客さまを事前に見つける方法が、解約予測です。これは、過去のお客さまの情報や行動の記録などを詳しく調べ、これから契約をやめる可能性が高いお客さまを特定する技術です。具体的には、お客さまとの関係を管理する仕組み（顧客関係管理システム）に保存されているお客さま情報や、過去に契約をやめたお客さまの情報などを利用します。これらの情報を統計的な方法や、機械学習と呼ばれる計算方法を用いて分析し、解約予測のひな形を作ります。このひな形を解約予測モデルと呼びます。このモデルを使うことで、近い将来に契約をやめる可能性が高いお客さまを予測することができます。例えば、ある通信会社の場合、通話時間やデータ通信量の減少、料金プランの変更履歴、問い合わせ内容などを分析することで、解約の兆候を捉えることができます。また、ウェブサイトやアプリの利用状況なども貴重な情報源となります。これらの情報を組み合わせて分析することで、より精度の高い予測が可能となります。近年、計算技術の発達により、人工知能を用いた高度な予測も可能になってきました。これにより、従来の方法よりも高い精度で予測ができるようになり、より効果的な解約防止策を講じることができるようになっています。例えば、解約の可能性が高いと予測されたお客さまに対して、特別な割引プランの案内を送ったり、個別の相談窓口を設けるなど、お客さまに合わせた対応をすることで、解約を防ぐ効果が期待できます。